Koefisien Gini: Arti, Cara Perhitungan, Data, Kelebihan, dan Kekurangan

Apa itu: Koefisien Gini adalah (Gini coefficient) statistik ketimpangan ekonomi dalam suatu masyarakat. Ini memberitahu Anda distribusi pendapatan atau kekayaan di antara individu-individu dalam suatu perekonomian.

Ini bukan ukuran absolut dari pendapatan atau kekayaan suatu negara. Ini hanya memberitahu Anda bagaimana pendapatan atau kekayaan dalam perekonomian tersebar di antara penduduk.

Istilah lain untuk koefisien Gini adalah rasio Gini atau indeks Gini.

Menghitung koefisien Gini

Ada dua pendekatan untuk menghitung koefisien Gini: metode langsung dan metode tidak langsung. Di bawah metode langsung, Anda dapat menggunakan rumus koefisien Gini berikut:

Dalam pendekatan tidak langsung, Anda dapat menghitung koefisien dengan membagi dua area kurva Lorenz.

Hubungan antara koefisien GINI dan Kurva Lorenz

Di bawah metode tidak langsung, Anda perlu membuat kurva Lorenz terlebih dahulu. Sumbu X dari kurva menunjukkan persentase kumulatif penduduk menurut pendapatan, dari yang terendah hingga tertinggi. Sementara itu, sumbu Y mewakili persentase kumulatif dari pendapatan yang diperoleh. Hasilnya akan kurang lebih seperti di bawah ini.

Dari kurva ini, Anda dapat menghitung koefisien Gini dengan membagi luas yang bertanda A dengan luas segitiga (A+B).

GINI = A / (A + B)

Cara membaca koefisien Gini

Rasio Gini antara 0 dan 1. Atau, jika Anda menjadikannya persentase, itu antara 0% dan 100%.

Koefisien Gini = 0 menunjukkan distribusi pendapatan atau kekayaan yang sempurna. Ini berarti bahwa setiap individu memiliki pendapatan atau kekayaan yang sama persis.
Koefisien Gini = 1 menunjukkan ketidaksamaan sempurna. Ini berarti bahwa satu orang dalam suatu populasi mengendalikan semua pendapatan, sementara yang lain tidak menghasilkan apa-apa.

Nilai 0 dan 1 sangat ekstrim, sehingga tidak mungkin terjadi di dunia nyata. Data menunjukkan bahwa koefisien umumnya berkisar dari 0,24 hingga 0,63. Di sebagian besar negara Uni Eropa, koefisien Gini berkisar antara 0,22-0,37. Di Amerika Serikat, ketimpangan lebih tinggi, dengan koefisien Gini sebesar 0,39 pada tahun 2017.

Negara	Koefisien Gini	Negara	Koefisien Gini
Australia	0,325	Korea	0,355
Austria	0,275	Latvia	0,355
Belgium	0,264	Lithuania	0,374
Bulgaria	0,395	Membawa	0,327
Kanada	0,310	Meksiko	0,458
Chili	0,460	Belanda	0,285
Kosta Rika	0,478	Norway	0,262
Republik Ceko	0,249	Polandia	0,275
Denmark	0,261	Portugal	0,320
Estonia	0,309	Rumania	0,351
Finlandia	0,269	Rusia	0,331
Perancis	0,292	Republik Slovakia	0,220
Jerman	0,289	Slovenia	0,243
Yunani	0,319	Afrika Selatan	0,620
Hungaria	0,289	Orang Spanyol	0,333
Islandia	0,257	Swedia	0,275
Irlandia	0,295	Swiss	0,299
Israel	0,348	Turki	0,404
Italia	0,334	Britania Raya	0,366
Jepang	0,339	Amerika Serikat	0,390

Sumber: OECD, diakses 23 September 2020.

Pro dan kontra dari koefisien Gini

Rasio Gini merupakan ukuran ketimpangan ekonomi yang paling banyak digunakan, termasuk di Indonesia. Tetapi juga memiliki beberapa pro dan kontra.

Di antara kelebihan koefisien Gini adalah:

Mudah untuk ditafsirkan. Koefisiennya cukup sederhana dan merupakan angka tunggal. Karena itu, Anda dapat dengan mudah menarik kesimpulan.

Lebih representatif untuk mengukur ketimpangan. Artinya, berbeda dengan pendapatan per kapita atau GDP per kapita. Meskipun keduanya adalah angka tunggal, pendapatan per kapita bisa sangat menyesatkan. Misalnya, suatu negara mungkin memiliki pendapatan per kapita yang sangat tinggi sehingga Anda merasa negara itu kaya. Namun, kesimpulan Anda bisa saja terlewatkan. Pendapatan per kapita tidak menunjukkan berapa banyak orang yang kaya? Katakanlah, ketika Anda memeriksa koefisien Gini, mungkin hanya 1% dari populasi yang mengendalikan hampir 90% pendapatan dalam perekonomian. Jadi, hanya 1% yang kaya.

Merupakan perubahan untuk seluruh populasi. Koefisien mewakili perubahan untuk seluruh populasi. Ketika meningkat dari waktu ke waktu, ketimpangan pendapatan semakin akut, meskipun pada saat yang sama, angka PDB per kapita terus meningkat.

Sedangkan kekurangan dari koefisien Gini adalah:

Tergantung pada validitas sampel. Teknik sampling yang berbeda menghasilkan angka yang berbeda. Juga, pengambilan sampel mungkin kurang representatif sehingga menghasilkan angka yang tidak akurat.

Itu tidak menunjukkan siapa mereka dan seberapa kaya mereka. Meskipun mengukur distribusi, koefisien tidak mengungkapkan identitas individu berpenghasilan tinggi dan berpenghasilan rendah dalam suatu populasi.

Relatif kurang sebanding untuk perbandingan antar negara. Koefisien Gini tidak tergantung pada seberapa besar ekonomi atau seberapa kaya suatu negara. Dua negara, misalnya, negara kaya dan negara miskin, mungkin menunjukkan koefisien yang sama karena distribusi pendapatan yang relatif sama.

Tidak mengukur kualitas hidup. Penduduk yang tinggal di pedesaan cenderung memiliki pendapatan yang lebih rendah daripada mereka yang tinggal di kota. Namun, mereka mungkin tidak merasa tidak cukup. Mereka dapat mengambil beberapa makanan dari alam tanpa harus mengeluarkan uang. Juga, koefisien mengabaikan peran program kesejahteraan pemerintah seperti perumahan bersubsidi, perawatan kesehatan, dan pendidikan dalam mendukung standar hidup warga.